数据挖掘的六大过程|数据挖掘的过程有哪些|数据挖掘的过程主要由哪四步构成?
数据挖掘的六大过程主要包括问题定义、数据前处理、数据转换、模式识别、模式评估以及知识表示。数据挖掘的过程主要由四步构成，分别是数据收集、数据预处理、模式发现和结果评估。数据收集是获取原始数据；数据预处理包括数据清洗、整合和变换；模式发现利用算法从数据中提取有价值的模式；结果评估则确保模式的有效性和可
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